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线路板厂介绍PCB检测的重要方法

2022-04-24

在现代电子产品和设备中,PCB承载着各电子元件之间导线的连接,在许多领域都得到了较大规模的应用。检测是PCB制造过程中的一个非常重要的环节,随着PCB产量的不断增大,其布线密度和精度也越来越高,传统的检测方式如人工目测以及针式检测都已不能满足现代PCB生产的需求,现代企业急需能够实现基于机器视觉的PCB缺陷自动检测系统,线路板厂介绍PCB检测的重要方法。

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1、人工目测方法

它是PCB检测传统的方法,人的视觉疲劳和主观误差、缺陷发觉的不连续、长期成本高、数据收集困难等问题是人工目测的主要缺点,这些缺点导致了人工目测可靠性低、效率低下。特别是在检测制造产量大,布线密度高到只能用放大镜才能看清时,这个方法变得更加小可行。

2、飞针式测试和针床式测试方法

飞针测试是专门针对多品种、小批量PCB的测试装置,它使用四到八枚可以来回移动的、独立控制的探针对整块电路板进行测试,其主要缺点是时间过长。针床式测试方法采用了很多导电探针,这些探针分别与PCB上各导线的端点相接通,从而进行开路与短路的测试。不过这种方法同样存在着很多缺点,首先针对不同的PCB板需要制作不同的模板,造成了制作和调试周期过长,成本偏高,不适合测试低产量产品;其次,探针接触PCB表面的铜箔极易造成磨损,导致接触不良。

3、机器视觉检测方法

即计算机视觉检测线路板厂称光学自动检测方法,其采用数码相机进行PCB图像的采集工作,将采集后的图像输入计算机进行分析和处理,以实现自动发现缺陷的功能。这种方法的主要优点是:缺陷的覆盖率较高且测试精度高,能够检测出导线粘连、断裂、尺度违规等缺陷。能实现跟随诊断,属自动化、智能型操作;能够实现非接触式的无损检测,检测速度快,能够适应大规模生产的产品检验工作。

PCB的缺陷检测是一种实时的在线检测,对这种检测的要求是精度高且速度快,基于机器视觉的智能化检测设备,集合了光、电、计算机技术、图像处理技术等于一体,属于非接触式的无损检测,提供了较高的可靠性,实现了高精度的高速自动计算机视觉检测的更佳选择,线路板厂称也是技术进步和经济发展的必然趋势。

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